Makerfire UTMSYS USX51 – The World’s First Flight Controller Featuring 10 TOPS AI Chip
Wenn Sie mehr möchten Details oder Videodemos, Bitte kontaktieren Sie uns:
UTMSYS USX51 Flugsteuerung mit Rechenleistung – 10Tops
Der USX51 Rechenleistung Flugsteuerung kombiniert die Pixhawk 6X Flugsteuerung mit dem KI-Rechenmodul, Lieferung Die 10 leistungsstärksten Rechner. Es unterstützt fortgeschrittene neuronale Netzwerkalgorithmen einschließlich Bilderkennung, Verfolgung mehrerer Ziele, Instanzsegmentierung, Erkennung des menschlichen Skeletts und Objektstatistik, wodurch es sich für verschiedene Anwendungen eignet.
Sowohl der Flugregler als auch das Rechenmodul sind Open-Source, die sekundäre Entwicklung maximieren Sicherheit, Flexibilität und Innovation.
📖 USX51 Produkthandbuch (Zum Herunterladen klicken)
Häufig gestellte Fragen
1. Unterstützt es LiDAR und andere Sensoren?
Ja, der Flugcontroller bietet UART-, USB- und Ethernet-Schnittstellen für den LiDAR-Anschluss. Durch Ausführen des Treibers des Herstellers auf dem Bordcomputer der KI können die Punktwolkendaten abgerufen werden.
2. Bieten Sie LiDAR-Sensoren an?
Derzeit nicht. Wir bieten lediglich den Flugcontroller und die KI-Rechenplattform an.
3. Ist es mit bestehenden Getriebesystemen kompatibel?
Ja. Der KI-Bordcomputer basiert auf dem RDK X5 Modul (ARM CPU + 10TOPS BPU), auf dem Ubuntu 22.04 und ROS2 Humble vorinstalliert sind und der über Peripherieschnittstellen verschiedene Sensoren und Übertragungssysteme unterstützt.
4. Bieten Sie Programmier- und technischen Support an?
Wir bieten Community-Support über Discord und Forum an, wo Sie mit Ingenieuren und Entwicklern in Kontakt treten können.
5. Ist es mit Geräten wie dem Flipper Zero kompatibel?
Ja. Es kann über UART RX/TX eine Verbindung zum Flipper Zero herstellen und unterstützt das MSP-Protokoll für Telemetrie, Sensordatenübertragung und OSD-Anzeige.
6. Welche Flugsteuerungs-Firmware wird unterstützt?
Es unterstützt PX4 und ArduPilot.
7. Was kann die Rechenleistung von 10TOPS leisten?
Es kann visuelle Echtzeitalgorithmen wie YOLO-Objekterkennung, MobileNet-Bildklassifizierung und UNet/MobileSAM-Segmentierung ausführen. Weitere Algorithmen werden derzeit angepasst.
Description
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UTMSYS USX51 Flugsteuerung mit Rechenleistung – 10Tops
Der USX51 Rechenleistung Flugsteuerung kombiniert die Pixhawk 6X Flugsteuerung mit dem KI-Rechenmodul, Lieferung Die 10 leistungsstärksten Rechner. Es unterstützt fortgeschrittene neuronale Netzwerkalgorithmen einschließlich Bilderkennung, Verfolgung mehrerer Ziele, Instanzsegmentierung, Erkennung des menschlichen Skeletts und Objektstatistik, wodurch es sich für verschiedene Anwendungen eignet.
Sowohl der Flugregler als auch das Rechenmodul sind Open-Source, die sekundäre Entwicklung maximieren Sicherheit, Flexibilität und Innovation.
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Häufig gestellte Fragen
1. Unterstützt es LiDAR und andere Sensoren?
Ja, der Flugcontroller bietet UART-, USB- und Ethernet-Schnittstellen für den LiDAR-Anschluss. Durch Ausführen des Treibers des Herstellers auf dem Bordcomputer der KI können die Punktwolkendaten abgerufen werden.
2. Bieten Sie LiDAR-Sensoren an?
Derzeit nicht. Wir bieten lediglich den Flugcontroller und die KI-Rechenplattform an.
3. Ist es mit bestehenden Getriebesystemen kompatibel?
Ja. Der KI-Bordcomputer basiert auf dem RDK X5 Modul (ARM CPU + 10TOPS BPU), auf dem Ubuntu 22.04 und ROS2 Humble vorinstalliert sind und der über Peripherieschnittstellen verschiedene Sensoren und Übertragungssysteme unterstützt.
4. Bieten Sie Programmier- und technischen Support an?
Wir bieten Community-Support über Discord und Forum an, wo Sie mit Ingenieuren und Entwicklern in Kontakt treten können.
5. Ist es mit Geräten wie dem Flipper Zero kompatibel?
Ja. Es kann über UART RX/TX eine Verbindung zum Flipper Zero herstellen und unterstützt das MSP-Protokoll für Telemetrie, Sensordatenübertragung und OSD-Anzeige.
6. Welche Flugsteuerungs-Firmware wird unterstützt?
Es unterstützt PX4 und ArduPilot.
7. Was kann die Rechenleistung von 10TOPS leisten?
Es kann visuelle Echtzeitalgorithmen wie YOLO-Objekterkennung, MobileNet-Bildklassifizierung und UNet/MobileSAM-Segmentierung ausführen. Weitere Algorithmen werden derzeit angepasst.




